本發(fā)明涉及一種負載均衡的用戶關(guān)聯(lián)與資源分配方法,屬于通信技術(shù)領(lǐng)域。該方法對由于無線域的負載不均衡限制了網(wǎng)絡(luò)整體的傳輸效率的問題,提出一種負載均衡的用戶關(guān)聯(lián)與資源分配方法。該發(fā)明的主要方法包括:根據(jù)不同用戶的服務(wù)質(zhì)量需求以及分布式無線射頻頭端(Remote Radio Head,RRH)的當前負載,設(shè)計用戶收益函數(shù)。進而,在保證用戶服務(wù)質(zhì)量的前提下,考慮到當前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)對用戶收益的影響,建立隨機博弈模型,并基于多智能體Q學習算法進行用戶關(guān)聯(lián)和資源分配,從而在保證用戶的服務(wù)質(zhì)量前提下,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的負載均衡,并提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。