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成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化
商品描述
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成果簡介：
本發(fā)明涉及一種基于用戶移動模式的位置預(yù)測方法，屬于機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。方法為：采用Apriori算法挖掘出每個用戶的個體移動模式，找出影響用戶簽到的內(nèi)因；利用動態(tài)時間規(guī)整算法DTW計算用戶的個體移動模式之間的相似性；通過聚類將用戶的個體移動模式進行分組，得到每一組的中心模式，找到影響簽到的外因；分別用個體的移動模式與整體的移動模式來訓(xùn)練馬爾可夫模型；基于IMP和AMP訓(xùn)練馬爾可夫鏈模型，預(yù)測用戶的下一個位置；考慮外在天氣的影響，創(chuàng)建天氣總特征；利用高斯核函數(shù)計算當(dāng)前地點的天氣與其他地點天氣的相似性，對預(yù)測的結(jié)果進行修正；設(shè)置評估標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)方法。本發(fā)明使得預(yù)測的結(jié)果更切合實際生活。
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郵箱：lijieren@qtipa.com 網(wǎng)址：www.scapx.cn
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一對一，專家服務(wù)
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